大(dà)部分(fēn)時(shí)間, 預測的(de)一個(gè)特定地點的(de)天氣預報幾乎沒有任何迹象表明(míng)在一個(gè)普遍的(de)氣候中是否感到舒适. 關于預期的(de)空氣溫度的(de)信息并不一定有助于決定人(rén)們如何感受到一個(gè)地方的(de)熱(rè)舒适. 在陽光(guāng)明(míng)媚的(de)***下(xià)滑雪(xuě)0°c, 會感覺愉快(kuài), 而與霧和(hé)雪(xuě)一樣的(de)情景會讓你希望留在一個(gè)舒适的(de)客廳. 另一種方式: 怎麽可(kě)能在70°c或更多(duō)的(de)桑拿浴放松, 而不能在一個(gè)密封的(de)廣場(chǎng)上留下(xià)幾分(fēn)鐘(zhōng), 沒有影(yǐng)子在28°c?
爲了(le)找到這(zhè)一點的(de)根本原因, 已經開發了(le)熱(rè)舒适指數, 以闡述自1970年代以來(lái)不同氣候情景的(de)主觀溫度感覺. 開發的(de)***個(gè)指數之一, pmv (預測的(de)意思投票(piào)), 在那裏一個(gè)人(rén)的(de)熱(rè)舒适是爲室内情況計算(suàn)的(de). 爲了(le)計算(suàn)戶外熱(rè)舒适, 已經開發了(le)像寵物(wù)(物(wù)理(lǐ)等效溫度)和(hé)utci (普遍熱(rè)氣候指數)的(de)指數. 他(tā)們不僅考慮到了(le)平均的(de)輻射溫度tmrt (收到短波和(hé)輻射輻射), 風速(平流), 蒸汽壓力赤字和(hé)空氣溫度的(de)組合, 還(hái)考慮了(le)諸如服裝, 性别, 年齡等個(gè)人(rén)特征, 身高(gāo)和(hé)重量. 隻有使用(yòng)這(zhè)種複雜(zá)的(de)組合, 才有可(kě)能對(duì)一個(gè)人(rén)的(de)熱(rè)舒适進行詳細檢查.
微氣候模型使用(yòng)這(zhè)些熱(rè)舒适指數來(lái)确定高(gāo)度不同的(de)城(chéng)市的(de)建築劣勢, 并有助于爲城(chéng)市的(de)微氣候制定改善措施.
一個(gè)典型的(de)熱(rè)舒适研究應用(yòng)程序是炎熱(rè)潮濕的(de)地區(qū), 但近年來(lái), 研究領域也(yě)被提升到寒冷(lěng)的(de)氣候, 以審查北(běi)極地區(qū)的(de)行人(rén)的(de)寒冷(lěng)壓力. 因此, 熱(rè)舒适指數的(de)應用(yòng)可(kě)能性是多(duō)方面的(de).
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